Analyse et inférence statistique
(Statistical Analysis and Inference)
MATH 60619
FR
Fournir les notions fondamentales de l'analyse et de l'inférence statistique ainsi que les méthodes statistiques avancées. En plus des concepts théoriques, ce cours mettra particulièrement l'accent sur les applications pratiques de ces méthodes dans des contextes de recherche.
Thèmes couverts
- Logiciel SAS
- Modèles linéaires
- Modèles linéaires généralisés
- Vraisemblance et méthodes bayésiennes
- Analyse de données corrélées
- Méthodes non-paramétriques
- Méthodes robustes
- Estimation de la densité et régression non-paramétrique
- Statistique et intelligence d'affaires
EN
Provide basic concepts of statistical analysis and inference as well as advanced statistical methods. In addition to theoretical concepts, this course will place particular emphasis on the practical applications of these methods in research contexts.
Topics Covered
- SAS software
- Linear models
- Generalised linear models
- Likelihood and Bayesian methods
- Analysis of correlated data
- Non-parametric methods
- Robust methods
- Density estimation and non-parametric regression
- Statistics and business intelligence
Details
Institution: HEC Montréal
Program:
Expérience utilisateur dans un contexte d'affaires
(User Experience in Business Context)
Professor: Ferdaous Somrani
Semester: Fall 2020
Syllabus: Link
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